focal loss不是可以针对复杂样本作有针对性的训练嘛，那么是不是越难的样本focal loss越关注，但是问题是有一些样本可能是噪声，太过于关注这些样本是不是会造成模型性能的下降呢？这是不是focal loss的一个缺点呢？