python 导入csv如何批量替换空格

import pandas as pd
import numpy as np

df_csv = pd.read_csv(r'E:\oloop77vx.csv',encoding='gb18030', skiprows=1)
df_csv = df_csv.replace(' ','')

csv中有数值、文本。
但这样还是无法将所有空格全都删除掉,请问要用什么代码才可以批量把所有单元格中数量不等(可能有1个,也可能有20个)的空格全都删掉,只保留有数值或者文字的部分


while(" " in df_csv)
  df_csv.replace(" ","")

加个循环嘛

df_csv .drop()

你问题问的是替换,但是描述写的是删除,刚刚第一个回答是删除函数,替换可以用这个df_csv.fillna("0")