mnist教程中使用自己的数据,load_data该如何定义?

在学习mnist时使用官方数据包,
换成自己的数据集,(x_train, y_train)=mnist.load_data()代码中的mnist该怎样替换?
直接删除mnist,提示load_data未定义,自己随机添加一个数据名例如“s”,则报错提示s未定义,请问该怎么修改?

我也想问

 

建议可以看一下load_data() 函数的原始代码,里面预先设定的默认路径就是mnist的数据集下载地址,如果想替换为自己数据集的话,可能需要改动成自己的数据集路径,还有一方面,就是可能mnist数据内的数据格式就是事先已经划分好的,所以该函数仅仅只是提取数据功能,如果自己的数据集想使用该函数,进行训练集和测试集的抽取,还需要进行一些改动,所以建议,如果使用自己的数据集,加载的话好说,划分训练集和测试集的话,还是使用目前的一些随机划分和分层划分方法较好