pandas groupby后的统计数值如何按条件输出？

如题，groupby后统计会生成类似下面这样的数据

看起来很方便，但数据不好提取。
我之前使用tolist将它转换成列表再处理，但这样很麻烦，没有索引直接对照，我必须另外得到一组数据然后一一比对。
我希望比如key2下的one >1时返回key1的值，最后得到一个列表，这能比较简单的做到吗？

那为啥要groupby？
假如pandas只有三列，直接：

q = yourdf[1]=='one' and (yourdf[2]==1)
key1 = yourdf[0][q]#最后得到一个列表