例如象棋人工智能，是统计了足够多的每一步走法对应的胜负，确定了当前最优走法。所有走法和结果人工输入。这是初级的。较高端的是机器自我学习，给定所有棋子的可能性走法，无限枚举，以将被吃了作为结束，自动训练。所有走法都结束之后，得出当前最优走法。我的问题是：是不是人工智能无法做到和一个人下了无数盘棋之后，基于自己和某个人的实力，在第几步时就劝对方投降？还有更高级的人工智能发展方向是什么？