基于Matlab用遗传算法对电路耦合参数做辨识，其中三个参数为1e-6数量级，另外一个参数为10数量级，导致在适应度函数中，四个参数所占的比重不同，或者说他们对适应度的影响不同，最终导致辨识结果较差，如果给定参数为10数量级的参数的具体值，只辨识其他三个参数，辨识结果非常好，想问一下有没有什么改进的遗传算法可以解决这个问题？