R语言 机器学习分类 变数的长度不一样？

编程代码：


ibrary(readxl)
 data <- read_excel("C:/Users/yankun.CSUN/Desktop/data.xlsx")
View(data)
data_train <- data[1:204, ]
data_test <- data[205:294, ]
install.packages("kernlab")
library(kernlab)



```data_classifier <- ksvm(data$`Tree Species` ~ ., data = data_train, kernel = "vanilladot")
**Error in model.frame.default(data = ..1, formula = x) : 
  变数的长度不一样('Tree Height')

l

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不知道哪里出现了问题，麻烦各位指点迷津~