关注了你的博客，工作很棒，请继续加油！
另外我有个不情之请，能不能写一篇关于opencv dnn实现神经网络的文章呢？
比如，有些网络结构中的某些层，在opencv自己的定义中没有，需要自行改动layer的定义，能否结合一个实例，给介绍一下如何实现？需要注意的问题有哪些？
不情之请，还望百忙之中抽时间给与支持！
再谢再盼！
在我的用opencv部署yolov5的文章的最后，发布的虚拟试衣的代码里，就有在opencv的 dnn模块里自定义层的
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opencv 我理解是支持CUDA的，有没有试差对比推理速度？比如 tensorflow、pytorch、darknet训练的模型分别用各自的框架原生调用和用opencv dnn调用做推理，那个速度会快一些呢？