Python如何将一列csv数据转变为字典，或者如何可以刷选出这一列数据里每行"country"后对应的数据

字符串转成字典就好了，用 json.loads，series 对象调用 apply，提取出 country 存到新的一列

df["parsed_country"] = df['geoNETWORK'].apply(lambda s : json.loads(s)["country"])

import pandas as pd
df=pd.read_cvs('2.cvs')
regex=r'country":"(.*)"'
df2=df['geoNETWORK'].str.extract(regex)
dict=dict(zip(df['索引列'],df2))#提取索引列及country

可以的，

用pandas先读进去，变成一个Datafrom，然后把这一列取出来，把它存成一个字典或者是数组，做两个循环，把值取出来