已知预测结果和标签,如何用python画roc曲线?

绝大部分教画roc的教程,都是从模型建立开始顺便画出roc来评价结果。
现在如果已知某个分类方法的预测结果和实际标签,例如下面2列:
预测结果 实际标签
1 0
1 0
0 1
. .
. .
. .
如何画出roc曲线?
在实际应用中碰到的例子,已知一个危险评分,根据这个评分给一个样本集合进行打分,每一个样本得到一个分值,设定阈值大于n分则预测结果为1,否则为0。然后根据实际标签的0或1用python画出roc曲线。
初学者,求各位老师帮忙指导,如何画?

不是我答的呀,建议你去看看这个相关博客,我之前也是参考人家的:
1.https://blog.csdn.net/a563562675/article/details/80554813
2.https://blog.csdn.net/Qq250682744/article/details/80317088