Java银行回单图片文字识别

不要云服务,百度,阿里,腾讯之类的,项目是内网,云私有化又太贵
我写了一个调用Tesseract的方法,但是有个问题,这个在图片上没有表格时,识别度很高 但是有表格识别度就不行了
示例:无表格

结果

有表格

结果

相差太大惨不忍睹,
我Tesseract的语言包是用得中文的 21年9月官网最新的
求资深哥指点一下或者还有别的解决方案,有偿答问,只要能解决就好,
图片类型是银行回单,不要云,内网使用

先去除表格的线条：
遍历图像像素每一行，去除表格横线
遍历图像像素每一列，去除表格竖线

如何去除横线竖线：循环遍历一遍像素，连续超过N个像素颜色非背景色且颜色相同，则认为是一条线，替换成白色

提供一个思路，如果表格的边的颜色和文字相差比较大，就是有办法区分文字的点和边的点；
可以再读入图片对象后，再转换一下，判断是文字的点，重新赋值为黑色；判断为表格边的点赋值为白色；
做完转换后，再识别。

一个是线条影响，一个是图片大小、像素导致的，还有就是扫描版图片很多噪声
你可以多种方式试一下，看看哪个效果比较好。
比如，灰度处理后的图片再用ocr读，或者边缘强化，锐化、二值化等操作。Java应该也有相关函数的