我的数据集是通过视频每隔2秒截取出来，但由于视频2秒过后截取的图片，几乎是一模一样的，就算取出来的数据集随机打乱，分成训练集，验证集，测试集，但依然测试集和训练集的图片太相似，以至于测试集测出来的性能特别高，但是用到实际中却不是想像的那么好，测试集测出来的性能不准确。这时候我应该怎么划分训练集，验证集，测试集
监控视频里面截取的？如果几乎一摸一样，建议删除掉这部分重复的吧，留下一些就可以，多余的对于数据集来说没有多大的意义，反而训练时间变长了。
对于数据集来说，最终要的是要看数据的分布情况而不是数量，分布越广越好而不是数量，只不过一般来说数量越多和分布越广都是正相关，像你这种情况就不是了，还不如多收集一些不同的数据，包括不同角度的也可以