增量学习过程标签怎么选择

请问一下,增量学习,我训练第一个任务后包括两类,生成的模型model,标签是0,1.然后再去训练第二个任务包括新的三类,标签是0,1,2。请问第二次训练中,用给所有的标签加二吗,就是让第二任务的标签变为2,3,4。

如果要加,那在pytorch中训练数据,会完全忘掉以前的内容,就是任务一

如果不加,那么0标签就代表了两类,网络怎么识别