由于公司需要构建实时数仓，所以需要对经由debezium采集的mysql和oracle数据库的数据变更记录写入到hive数仓中，并及时反馈给业务系统使用，hive的查询使用的是presto，实时数据处理任务采用flink，环境配置具体如下：
hadoop 2 10 0
hive 2 3 6
flink 1 13 1
presto 0 260
现有一张hive分区表，单个分区的数据量为10万，由于presto不支持update操作，所以如果要进行update操作，需要用presto查询出该分区的原数据，写入临时表，然后删除并重建该分区，将修改后的数据和原数据拼装后，重新写入新分区，在这过程中发现使用presto执行insert select单次插入数据1000条就需要12秒多，不能满足实时数据查询的需要
请问如何实现对hive分区表的实时更新呢？
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