孤立森林在数据处理的实现方式

您好，我是一个学习算法的xin手，想咨询一下孤立森林的实现方式，怎么通过代码实现，可以深入探讨一下嘛

可以参考这篇文章，希望对你有帮助： 孤立森林算法思想及代码实现_weixin_43999733的博客-CSDN博客_孤立森林代码 一、算法思想 孤立森林是属于无监督学习范畴中检测异常值的一种模型，他不同于其他通过计算距离和密度来识别样本点是否是孤立点，而是通过样本的疏密程度来判断样本的是否孤立。仅适用于连续数据。 孤立森林采用多重二分法将样本点进行分区，该算法将样本中所有样本进行切分，直到每个样本点或极少样本点被划分在同一区域呢，这样样本越密集的区域，区域中的点被孤立时所需要的切分次数就越多，同理样本是孤... https://blog.csdn.net/weixin_43999733/article/details/104355598

我的问题是这样的，就是给定一堆数据，正常数据和异常数据混合的，怎么通过孤立森林
在散点图中去掉异常，然后留下正常，并且将正常异常分开标记，想知道具体的实现代码