用seaborn绘制线性回归图形，怎么在图形中显示回归公式。

我得到这个图形，但是我想将每条回归直线的公式也用标签在图像中显示，请问各位，怎么解决呀！谢谢了

参考以下例子，如果要写复杂的公式，用Latex标记， Text rendering With LaTeX — Matplotlib 3.4.3 documentation https://matplotlib.org/stable/tutorials/text/usetex.html

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

tips = sns.load_dataset("tips")

# get coeffs of linear fit
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(tips['total_bill'],tips['tip'])

# use line_kws to set line label for legend
ax = sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, color='b', 
 line_kws={'label':"y={0:.1f}x+{1:.1f}".format(slope,intercept)})

# plot legend
ax.legend()

plt.show()