如何根据数据集，在python中构建异质信息网络？

异质信息网络包含不同节点类型和不同边的类型，如何根据已有的数据集在python中构建异质网络？

参考一下：
GitHub - e-yi/hin2vec_pytorch: A pytorch implementation of HIN2vec A pytorch implementation of HIN2vec. Contribute to e-yi/hin2vec_pytorch development by creating an account on GitHub. https://github.com/e-yi/hin2vec_pytorch

hin2vec 异质信息网络表示学习 个人笔记_csdn_yi_e的博客-CSDN博客 hin2vec想法其实挺巧妙的它学习两种embedding，一种是对于节点的嵌入，一种是对于元路径（meta path）的嵌入（ps 作者在文中说如果要强调路径的有向性，强调路径开始节点和终止节点的不同，那么可以扩展到三种embedding，对于路径起始节点的嵌入，对于路径终止节点的嵌入，对于元路径的嵌入）训练流程如上。这是一个二分类网络，输出对于一定的x,y存在关系r的概率... https://blog.csdn.net/csdn_yi_e/article/details/90238182