Python_pandas关于UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.的问题

本人python初学者，学数据分析的时候想从数据中提取每个月的半个月的数据信息。 （1-6月）
以下变量分别是：
my_data 我pandas读取csv文件的DataFrame
for循环当中有18个variable，分别是：
提取只含有每个月数据的df : my_data_(1-6)
其中my_data_1_1和my_data_1_2表示1月的上下半月的df以此类推。 因为手动创建变量名称要累死我，我就用尝试用循环做了。

import pandas as pd
my_data = pd.read_csv(xxx)

for i in range(1,7):
names[f'my_data_{i}'] = my_data[my_data['月份'] == i]

names[f'my_data_{i}_1'] = names[f'my_data_{i}'][(my_data['天'] >= 1)&(my_data['天'] <= 15)]

names[f'my_data_{i}_2'] = names[f'my_data_{i}'][(my_data['天'] >= 16)&(my_data['天'] <= 31)]

my_data_1_2

运行报错是这样的：

C:\Users\johns\AppData\Local\Temp/ipykernel_13560/887399195.py:8: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
names[f'my_data_{i}1'] = names[f'my_data{i}'][(my_data['天']>=1)&(my_data['天']<=15)]
C:\Users\johns\AppData\Local\Temp/ipykernel_13560/887399195.py:10: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
names[f'my_data_{i}_2'] = names[f'my_data_{i}'][(my_data['天']>=16)&(my_data['天']<=31)]
但是仍然输出了我要的结果，12个（半月）的数据variable都创建完成且数据完整。
我就不太明白为什么会出现这个错误，我两个条件都放进括号里了用了&隔开，而且我单独把月份索引提出来了。

csv中原表格输出是这样的：

主要是由于使用布尔数组的键会引起含糊不明确，出现了使用警告信息，虽然不影响计算结果，但是不建议这样使用，应该将布尔过滤条件写成一个mask取值：
参考代码：

import pandas as pd
df=pd.read_excel('t4.xlsx')
df['天']=pd.to_datetime(df['date']).dt.day
df['月'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.month
names={}
for i in range(1,7):
    #names[f'df_{i}'] =df[df['月'] ==i]
    names[f'df_{i}_1'] = df[(df['月'] == i)&(
        df['天'] >= 1) & (df['天'] <= 15)]
    names[f'df_{i}_2'] = df[(df['月'] == i)&(
        df['天'] >= 16) & (df['天'] <= 31)]
print(names)

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最后一句csv中原表格输出图发错了，我提取过天数并新增了一列 列索引是 '天'。

目的：提取1-6月每个半月，一共12个变量的数据
my_data_1_2 是1月份下半月的数据，用于测试结果