就类别比较多的时候，先训练一些类别，然后后期再训练其他类别，这样会有什么样的后果啊，或者还是说一起训练，大数据会有内存爆掉这么处理
一般不会出现你说的内存爆炸的情况，除非你batch_size给的太大，你的显卡训练不动。建议你是一起训练，不要分开训练。因为即使你有1000个类别，会同时出现在一张图片里面吗？一般不会吧。即使你出现了，设计算法时也是之选则topk的目标参与训练。