请教一下，西瓜书中所涉及的有关机器学习中名称：模型、假设（hypothesis）、学习器等不同名称之间有什么区别与联系
1、模型你可以简单理解为数据计算的流程方法，物理上体现为一段代码，或者说是一个函数，数据经过这段代码的操作（比如加减乘除，或者其他运算组成的操作步骤）后可以得到我们想要的输出结果。
2、简单理解 hypothesis就是補述入与出关系的函数表达式。一开始你假设了输入变量与出结果符合这个函数关系,但是其中的蓉数是未知的,所以我们要通过最小化 cost function的方法来求解最佳的一组数,最后把数常回到这个表达式中,得到完整的 hypothesis.。接下来就可以根据这个函数关系通过观测数据预测结果。
3、学习器通常是指机器学习算法，通过不断地训练进行学习，从而获得逼近正确的表达。