数据集：输入数据为262626个不同地点的6种物种浓度、风速、湿度、温度数据 输出数据是1h后这6种物种浓度数据。数据格式为npy 一共是50030010个左右的网格点浓度和气象场数据.（预测的6种物种浓度数据与前面几列数据多物种浓度都存在非线性相关）
数据格式
例如第一行为： 1（纵向网格点标记） 1 （横向网格点标记） 2（垂直高度标记）1 2 3 4 5 6 7 8 9预测0 9 8 7 6 5
模型：convlstm （keras）
希望得到的：显示出模型输出值与实际输出值的偏差和吻合曲线程度 acc高
评估模型好坏（希望提供代码）
已经模拟过一次，但在处理convlstm2D时input维度感觉有问题，不知道怎么处理放置。运行后loss很大几百 甚至负数 acc为0 唉没有思路
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