本人是新入门深度学习，目标识别与分类这一块的，想请问一下我先用一个数据集跑出来的权重文件，当作我目标数据集的预训练权重，再把类别数修改成目标数据集里的类别数，这能算作迁移学习吗？具有可行性吗？目前学的很浅还想请各位指教，谢谢！
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