神经网络loss下降到一定程度后不下降

见
404 https://blog.csdn.net/qq_28063447/article/details/
90600473
和
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主要都是loss不降,我看了一下，所有输出神经元值->0.1（10分类问题，手写数字识别）

深度学习十分类loss一直保持在2.3是什么问题，求解答_qq_28063447的博客-CSDN博客 深度学习问题求大神解答-*- coding=UTF-8 -*-最近在做基于alexnet网络训练cifar10的分类问题，现在遇到问题是训练中loss一直保持在2.3左右不变，准确率也不上升求各位大佬帮我看下代码，指出问题，谢各位大佬代码如下：-- coding=UTF-8 --import tensorflow as tfimport osimport numpy as np#... https://blog.csdn.net/qq_28063447/article/details/90600473
第一个链接如上
保证 超参数合适，数据正确

首先保证数据正确，没有本身误差很大的脏数据，这种要自己删除。然后确定合适的超参数，比如学习率太大，前期loss下降快，但是并不能到达很小的结果。