用tf1和keras2实现了一个简单CNN的多数字识别系统，但是由于是python3而项目需要将整个识别过程转c++作为一个函数实现返回结果，而且希望实时速度不会降低，github大部分工具看了都因为tf版本和后端问题不能正常使用，目前参考网上的做法大概有：
1、popen或者pythoninitial 函数直接调用python返回结果
2、keras模型直接转c++用tensorflow识别，人工翻译python其它程序至c，
3、直接将整个文件编译为动态链接库在c++调用
4、其它的工具、c++ tensorflow接口
想问一下哪种方法能更快速实现并且不会过度增加性能损耗，有具体教程或者案例的话可以贴一下吗秋梨膏！难道说非要c++ 和tensorflow才能实现训练模型吗
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