如下，我有两组数据集A和B，每个集合有5列数据[a,b,c,d,e]。
假如现在有一份5个数据aa,bb,cc,dd,ee；
想判断这个数据属于哪个数据集合？
求教这类问题用哪种算法比较好解决？
有哪些资料可以参考？
查阅资料看见了SVM和RBF？
因为从来没有做过机器学习方面的研究，特向大家请教。
谢谢。
数据量比较少，可以做最邻阶Kmean，效果比较好。
数据量大，那么用神经网络吧。构造前馈神经，将原始输入做one hot，搞几个全连接层，接上softmax，输出损失函数用交叉熵。
看了你的追问，我觉得你的问题应该是在查询的时候解决
查询的时候就直接查询出A,B,C,D,E，如果是在一个数据的两张表的话最简单
select t.A, t.B,t.C,t.D,a.E from tableT t, tableA a where t.C=a.C, t.B=a.B,t.D=a.D
如果是两个不同的数据库的话就先把两个数据库link一下，然后同样的解决方案