训练集和测试集的loss曲线上下对称是怎么回事

如题，用神经网络训练一组数据，大概3800多条数据，训练：验证是4：1，发现训练集和测试集的loss曲线上下对称，如图。
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前期两者的loss曲线还算一致，然后开始过拟合，但是后面loss就开始对称了，过拟合就会有这种现象吗，还是有其他问题，有人遇到过这种loss对称的问题吗？