针对两个维度不同的输入数据，对于这两个不同维度的input，他们数据的含义不同，比如一个是真实的数据，一个是仿真的数据，分别有各自的标签，是否有比较适合的结构，用来处理这样的数据？比如针对这两组维度不同的输入，用一类数据的训练得到的网络来供另一类数据学习，或者是校正另外一类数据的网络结构呢？