自然语言处理或其他技术如何在物理网络和逻辑(社交)网络重构中应用?

我有大量的报告和文字素材,数据素材,我想做一件事情,利用自然语言处理技术分析各种文档和网络数据,辅助还原出文档中涉及到的网络架构,包括物理的网络拓扑,也包括网络人物的逻辑网络。比如公司内部高管与网络管理员的关系,网络管理员与某套信息系统的关系,从而将人、信息系统、网络拓扑、网络设备都连接成一个网。请问这技术可行么?需要用到哪些技术?可以利用哪些人工智能技术去解决问题呢?

可以的,你要做个就是一个知识图谱吧,会涉及到实体识别,关系抽取,图谱构建等技术。学术界有很多相关的论文可以参考。