类似于这种的微分方程四阶或者三阶，求因变量x，y关于参数（c变化)变化的分岔图和李雅普诺夫指数图，使用matlab编程
生成微分方程的分岔图和李雅普诺夫指数图，需要通过Matlab编程实现以下几个步骤：
定义微分方程和参数
在Matlab中，可以使用ode45函数求解微分方程。首先，需要定义微分方程和参数，并将其表示为函数形式。例如，假设微分方程为：
x'' + cx' + x^3 - x = 0
则可以将其定义为函数形式：
function dxdt = myODE(t,x,c)
dxdt = [x(2); -c*x(2)-x(1)^3+x(1)];
end
设置参数范围
在生成分岔图和李雅普诺夫指数图时，需要对参数进行改变，以生成不同的解。因此，需要设置参数范围，并定义步长。例如，可以设置参数c从0到1，步长为0.01：
c = 0:0.01:1;
解微分方程并生成数据
使用ode45函数解微分方程，并生成需要的数据。例如，可以定义初值和时间范围，并使用ode45函数求解微分方程。在求解微分方程时，需要将参数c作为输入参数，并根据需要输出x或y等因变量。例如，可以求解x随时间t的变化，并生成对应的数据：
[t,x] = ode45(@(t,x)myODE(t,x,cc),tspan,x0);
其中，cc为当前的参数值，tspan为时间范围，x0为初值。
绘制分岔图和李雅普诺夫指数图
绘制分岔图和李雅普诺夫指数图时，需要使用生成的数据，将参数c作为自变量，将因变量x或y等作为纵坐标。例如，可以使用plot函数绘制分岔图：
plot(c,x(:,1),'.','MarkerSize',2)
其中，x(:,1)为求解得到的x值，c为参数值。
要绘制李雅普诺夫指数图，需要使用Matlab的Lyapunov函数。例如，可以定义初值和参数值，并使用Lyapunov函数求解李雅普诺夫指数：
x0 = [1 0 0 0];
cc = 0.2;
[,s] = ode45(@(t,x)myODE(t,x,cc),tspan,x0);
[,L] = lyapunov(s(:,1:4),eye(4));
其中，s为求解得到的四阶微分方程的解，L为求解得到的李雅普诺夫指数。