使用了DataGenerator如何通过代码画出ROC曲线

train_generator = DataGenerator(dpath=seismPathT,fpath=faultPathT,
data_IDs=train_ID,**params)
valid_generator = DataGenerator(dpath=seismPathV,fpath=faultPathV,
data_IDs=valid_ID,**params)
我不知道怎么使用Metrics来计算得出PRC和ROC

首先，你需要使用DataGenerator来生成训练集和验证集，然后将它们输入到你的模型中，训练你的模型。当模型训练完成后，你可以使用metrics库中提供的函数来计算ROC和PRC曲线。比如，你可以使用 metrics.roc_curve() 函数来计算ROC曲线，并使用 metrics.precision_recall_curve() 函数来计算PRC曲线。

最后，你可以使用matplotlib库中的pyplot绘制ROC和PRC曲线，以及计算曲线下的面积，这将有助于你评估模型的性能。