你好，我想问一下，假如我们数据集某特征都是字符串，该怎么计算距离？假如我们数据集某特征都是离散的整数，该怎么计算距离？
当变量是字符串时，可以使用最长公共子序列来计算字符串的距离。当变量是离散整数时，可以使用曼哈顿距离或者欧几里得距离（Euclidean Distance）来计算变量的距离。曼哈顿距离的算法为 |X1-Y1| + |X2-Y2| + .. + |Xn-Yn|，其中X、Y表示两个离散变量，n表示离散变量的维度。欧几里得距离的计算公式为 SQRT((X1-Y1)^2 + (X2-Y2)^2 +...+(Xn-Yn)^2)，其中X、Y表示两个离散变量，n表示离散变量的维度。