pandas处理Excel列数据

各位大神，我把整个需求描述出来，昨天提出的已经被采纳，非常感谢，但我接触python只有两天，没有开发经验，所以还得大神帮忙看看如何解决

学校有张招生的数据表，列字段有100多个，由于我只需要特定的一些列字段，大概在50个左右，所以我通过usecols的方式提取出需要的字段，但是提取出来的有些字段需要处理下数据，比如【录取专业】字段，这个字段下有一部分单元格前面有空格和数字，我想通过pandas将这些字段里面这些过滤掉，然后将特定的字段保存到新的Excel中，请问该怎么写这个代码

import pandas as pd
name = (input('请输入文件名:')+'.xls')

table = pd.read_excel('work.xls',usecols=["来源省","学号","考生号","姓名","身份证","院系","录取专业"],dtype=str)

print (table)
table.to_excel(name+'转换后.xlsx',index=False)

原始数据截图：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd
import re
name = (input('请输入文件名:') + '.xls')
table = pd.read_excel('work.xls', usecols=["来源省", "学号", "考生号", "姓名", "身份证", "院系", "录取专业"], dtype=str)

print(table)
table['录取专业'] = table['录取专业'].map(lambda x:x.replace(' ',''))
table['录取专业'] = table['录取专业'].map(lambda x:re.sub('\d+','',x,count=1))
print(table)
table.to_excel(name + '转换后.xlsx', index=False)


####示例演示
import pandas as pd
import re
names = [' 金融工程','金融工程','1电子商务','2电子商务','3电子商务']
df = pd.DataFrame(names,columns=['录取专业'])
print(df['录取专业'])
df['录取专业'] = df['录取专业'].map(lambda x:x.replace(' ',''))
df['录取专业'] = df['录取专业'].map(lambda x:re.sub('\d+','',x,count=1))
print('============')
print(df['录取专业'])

感觉，python果然强大