用python做可视化处理时，绘制子图radviz雷达图时出现一片空白。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pandas.plotting import parallel_coordinates
from pandas.plotting import andrews_curves
from pandas.plotting import radviz

df1 = pd.read_csv('04_fifa.csv', encoding='gbk')  # 导入.csv文件，并指定编码格式
'''print(df1.shape[0])  # 获取数据行数
print(df1.shape[1])  # 获取数据列数
print(df1.iloc[:100, :3])  #获取100行3列数据
print(df1.iloc[56])  # 获取第57行数据
print(df1.iloc[:, 3])  # 获取第4列数据
print(df1.iloc[:2, :2])  # 获取前两行前两列数据'''


print(df1.isnull().sum())  # 统计缺失值列
df1.dropna(subset = ['number'], inplace = True)  # 删除number列中有缺失值的行
df2 = df1.fillna(df1.mean()['height':'weight'])  # 取平均值填充height列和weight列
# 按position进行分类，分组统计队员height、weight、age、caps平均值
df3 = df2[['position', 'height', 'weight', 'age', 'caps']]
print(df3.groupby(['position']).mean())

# 数据可视化
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 解决中文乱码问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号不显示问题
fig = plt.figure()
#绘制平行坐标图
plt.subplot(2,2,1)
plt.title('平行坐标图')
parallel_coordinates(df3,'position',color = ['blue','green','red','yellow'])

#绘制RadViz雷达图
plt.subplot(2,2,2)
radviz(df3,'position',color = ['blue', 'green', 'red', 'yellow'])
#绘制热力图
plt.subplot(2,2,3)
corr = df3.corr()
sns.heatmap(corr,annot=True)
plt.show()

运行错误提示：

D:\Python\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\misc.py:147: UserWarning: Requested projection is different from current axis projection, creating new axis with requested projection.
  ax = plt.gca(xlim=[-1, 1], ylim=[-1, 1])

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