自然语言处理学习的问题

想要入门自然语言处理,想要求一份自然语言处理学习路线图,希望可以更好的系统学习,万分感谢大佬的帮忙解答

从我个人的学习经验来看,学习自然语言处理是一个不断积累的过程,我之前主要从以下几个方面学习:

1. 书籍:

(1) 数学之美 - 吴军 (入门)

(2) 计算语言学 - 刘颖

(3) 统计自然语言处理 - 宗成庆

(4) 机器学习 - 周志华

(5) 统计学习方法 - 李航

(6) 深度学习 - Yoshua Bengio等

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2. 视频教程:

(1) 斯坦福CS224N:深度学习自然语言处理 - Christopher Manning

(2) 机器学习 - 吴恩达

(3) 机器学习 - 李宏毅

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3. 论文阅读:

(1) 阅读经典论文

(2) 追踪各大顶会最新研究论文

……

4. 平时积累:

(1) 代码阅读与实现

(2) 参加学术会议

(3) 与论文作者交流

……

 

学习路线图可以参考一下几篇博客:

https://blog.csdn.net/sjyttkl/article/details/88699657

https://www.zhihu.com/question/19895141/answer/24710071

https://codechina.gitcode.host/developer-roadmap/ai/intro/junior/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64026730

https://github.com/graykode/nlp-roadmap