sEaTH算法代码，用于评价样本分离度

求sEaTH特征优选代码，python，IDL皆可

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：
1.下载seath数据集

2.将数据集解压

3.导入数据集

import seath

4.创建一个空的数组

features = []

5.遍历数据集，将每个样本的数据存储到features中

for i in range(len(seath)):

features.append([seath[i]['depth'], seath[i]['temperature']])

6.使用sEaTH特征提取器对features进行提取

extractor = sEaTH.Extractor()

7.计算特征值

features_vector = extractor.extract(features)

8.对特征值进行线性分类

y = vector_classifier.fit_ linear(features_vector, labels)

9.得到分类结果

print(y)