运行代码：
log_act_probs的具体数据：
Tensor("Shape:0", shape=(2,), dtype=int32)
Tensor("model/dense/LogSoftmax:0", shape=(1, 225), dtype=float32)
...
self.model = tf.keras.Model(
inputs=[self.input_states],
outputs=[self.action_fc, self.evaluation_fc2])
....
log_act_probs, value = self.model(state_batch, training=False)
act_probs = np.exp(log_act_probs)
....报错：
NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (model/dense/LogSoftmax:0) to a numpy array.
怎么解决，急用
运行：log_act_probs = np.array(log_act_probs)
也一样报错，这段张量就没法转换成pyNUM的了吗？
numpy版本过高,安装指定版本的numpy,1.19.5即可解决问题
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