Python实现简单的Minmax算法

下三角表示取最小值，上三角表示取最大值

代码如下:

def minmax(node, depth, is_maximizing_player):
    if depth == 0 or node.is_terminal_node():
        return node.evaluate()
    
    if is_maximizing_player:
        best_value = -float("inf")
        for child in node.children():
            child_value = minmax(child, depth - 1, False)
            best_value = max(best_value, child_value)
        return best_value
    else:
        best_value = float("inf")
        for child in node.children():
            child_value = minmax(child, depth - 1, True)
            best_value = min(best_value, child_value)
        return best_value

Minmax算法是一种常见的博弈树搜索算法，用于在多人博弈中寻找最优策略。
这个示例实现了一个名为 minmax 的递归函数，它接受三个参数：当前节点、当前搜索深度和当前是否为最大化玩家。其中，如果当前深度为0，或者当前节点为终止节点，则直接返回该节点的评估值；否则，如果当前为最大化玩家，则遍历当前节点的所有子节点，并递归调用 minmax 函数以找到最大值；否则，如果当前为最小化玩家，则遍历当前节点的所有子节点，并递归调用 minmax 函数以找到最小值。

该算法的核心是递归调用 minmax 函数，以深度优先方式遍历博弈树，并通过最大化和最小化来找到最优解。在实际应用中，可以将其用于各种多人博弈中，例如棋类游戏等。