//float 的值赋值给float
float b =2.1f;
System.out.println(b);
//将double类型的值赋值给float
float c = (float) 2.1;
System.out.println(c);
//将float的数值赋值给double
double a =(double) 2.1f;
System.out.println(a);
//b 和c打印出来都是2.1
//就a 打印出来是2.0999999046325684
单精度转双精度的时候，双精度会对单精度进行补位。导致出现偏差
原因简单来说：计算机在计算十进制小数运算的时候需要先转换成二进制进行计算，然后再转换成十进制显示最后结果，这个过程中出现了一些误差，导致了精度丢失。这是程序员经常遇到的问题，如果需要准确地保存小数，需要用 BigDecimal。
double类型数据2.10举例计算机如何将浮点型数据转换成二进制存储，
这里重点讲小数部分转换成二进制：
2.10整数部分就是2，转换成二进制10（这里整数转二进制不再赘述）
小数部分：0.1
0.1*2=0.2取整数部分0，基数=0.2
0.2*2=0.4取整数部分0，基数=0.4
0.4*2=0.8取整数部分0，基数=0.8
0.8*2=1.6取整数部分1，基数=1.6-1=0.6
0.6*2=1.2取整数部分1，基数=1.2-1=0.2
0.2*2=0.4取整数部分0，基数=0.4
.
.
.
.
直至基数为0。1.1用二进制表示为：1.000110...xxxx....(后面表示省略)
0.1 = 0*2^(-1)+0*2^(-2)+0*2^(-3)+1*2^(-4)+.........而double类型表示小数部分只有52位，当向后计算 52位后基数还不为0，那后面的部分只能舍弃，从这里可以看出float、double并不能准确表示每一位小数，对于有的小数只能无限趋向它。在计算机 中加减成除运算实际上最后都要在计算机中转换成二进制的加运算，由此，当计算机运行System.out.println(2.00-1.10);
时会拿他们在计算机内存中的二进制表示计算，而1.10的二进制表示本身就不准确，所以会出现0.8999999999999999的结果。
所有a的值为：2.0999999046325684
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