某列有三种可能的取值：1，0，-1，要求将0替换为其前非0的数值。
例如，对于pd.DataFrame({'A':[1,-1,0,0,1,0,-1]})的转换结果为：1,-1,-1,-1,1,1,-1。
我用iloc遍历的方法可以解决，但是速度极慢，请教有没有高效的答案。
我的思路是先将所有0替换成NAN值，然后再用pandas.fillna()函数处理前向填充——该函数有一个“frill”参数，可以用前一个值填充NAN值，这几个函数都是批量执行的速度很快，应该能实现您要的效果
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