4. Use set.seed(100) to answer this question. (a) Generate a random sample of size 30 from the exponential distribution with parameter λ = 2 and find the mean of your sample. Repeat this process 1000 times and draw a histogram of these 1000 means (use prob=T in hist). (Do not print the 1000 means.) (b) Next we check whether the Central Limit Theorem gives a good approximation for the distribution of the means. Overlay the histogram with a normal density curve with appropriate mean and variance. (You will need to use the mean and variance of exponential distributions from lectures. No need to derive). Comment on the fit.
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好兄弟你也悉大的？
用set.seed（100）来回答这个问题(a） 从带参数的指数分布中生成一个大小为30的随机样本λ = 找到你的样本的平均值。重复此过程1000次，并绘制这1000个平均值的直方图（在hist中使用prob=T）(（b）接下来我们检查中心极限定理是否能很好地近似平均数的分布。将直方图与具有适当均值和方差的正态密度曲线叠加(你需要使用讲座中指数分布的均值和方差。无需推导）。对适合度进行评价。