LSTM在深度学习生成古诗词里的应用是什么？
LSTM是一种神经网络结构，在深度学习生成古诗词的任务里面可以作为解码器，生成古诗词。LSTM一般也可以作为编码器，对输入进行编码。 两层应该指的是两层的LSTM结构，层数越多，对应的参数量也越多，需要的训练数据也会更多，当然效果一般情况下也会更好。
用两层是为了获取更深层次的语义信息，比如 “难道太阳打西边出来吗？”这句话，一层LSTM可能不能很好地将这句话编码为向量，两层也许可以