Layer sequential is not connected

tensorflow，使用class搭建的网络模型，打印其中间层的输出，出现Layer sequential is not connected, no input to return，怎么解决这个。

其中打印中间层使用的函数是

from keras.models import Model

model = ... # create the original model l

ayer_name = 'my_layer'

intermediate_layer_model = Model(input=model.input, output=model.get_layer(layer_name).output)

intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(data）

你可以使用model.add()的方式搭建模型，最后在你想要打印中间层的过程中，给想要打印出的层命名（name='name'）然后就可以指定model.predict()（好像是这个，记不清了）函数进行打印。

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