Python Dataframe 列值筛选问题

期望效果如上蓝色标准列，按区间生成新列，行数不变，对应的默认索引不变。

我尝试过直接筛选，如

df[df['时间差1']<= 43200]

但导出df查看xlsx文件，筛选并没有生效，赋值新dataframe的话，但会自动删除空行

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame([47601, 2171, 79059, 10236, 4240, -5545, -26404, 89478, 60364, 59952, 88044], index=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11], columns=['时间差'])
data.insert(1,'0~12小时内',value = np.NaN)   
data.insert(2,'12~24小时内',value = np.NaN)
for j,i in enumerate(data['时间差'].values):
    if 0<=i<=43200:
        data['0~12小时内'][j+1] = i
    elif i>43200:
        data['12小时以上'][j+1] = i
    else:
        pass

你可以参考一下这个

如果有用，请采纳！

import pandas as pd 
import numpy as np

df=pd.DataFrame({'time':[1,0,0,1],'time_delta':[123,456,789,259]})

df['a']=df['time_delta'].where(df['time']==0,np.nan)
df['b']=df['time_delta'].where(df['time']==1,np.nan)
print(df)

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