在Databricks上删除数据不对的列

大家好

我的数据（CSV文件）跟下面的类似：

请问如何先删除所有不是 float的 列 然后 把 null 改为 0 呢？

希望结果是这样：

            Price

1         23141

2          46500

3           0

感谢帮忙！

先读取出来，如果为null的直接改为0，剩下的看看能不能转换为float,不能就删除

试试这个:

# 筛选不是字符串的
data[~(dta['price'].apply(lambda x:isinstance(x,str)))]
# 填充缺失值
data['price'].fillna(0)

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