np.meshgrid 展开后怎么根据前两个维度，对应放入第三个维度，画三维图

数据有三列

第一列为time，第二列为strike，第三列为iv

我对time和strike做meshgrid 均得到shape（5，5)

怎么把iv从一列  对应投影到time和strike张成（5，5)中

如何得到iv对应的（5，5）

然后用1维的time和strike以及二维的iv做曲面图，surf = ax.plot_surface(df['time'],df['strike'], iv）

猜测题主是想将iv列数据从一维变成二维，np.repeat()，或者np.tile()，也许可以解决问题。前者重复元素，后者重复数组。

>>> import numpy as np
>>> iv = np.array([1,2,3,4])
>>> iv
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.repeat(iv,5).reshape((4,5))
array([[1, 1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, 3, 3],
       [4, 4, 4, 4, 4]])
>>> np.tile(iv,3).reshape((3,4))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])

您好，我是有问必答小助手，你的问题已经有小伙伴为您解答了问题，您看下是否解决了您的问题，可以追评进行沟通哦~

如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～

ps:问答VIP仅需29元，即可享受5次/月 有问必答服务，了解详情>>>https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632