tensorflow2.3-gpu版本训练速度慢，占用CPU率很高，占用的GPU率几乎没有。

tensorflow、cuda、cdnn的版本

tensorflow2.3.0

cuda10.1

cdnn7.6.5

nvidia版本

训练模型时的速度

训练模型时的CPU和GPU的占用情况

各种属性

我对比过CPU版本和GPU版本的训练速度，几乎一样。训练时也没有占用到GPU，反而占用的是CPU。

请问各路大神，到底是我想多了，还是我环境搭建的有问题？

这个正常的，做人工智能都是很吃配置，通常都是加显卡跑的

您好，我是有问必答小助手，你的问题已经有小伙伴为您解答了问题，您看下是否解决了您的问题，可以追评进行沟通哦~

如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～

ps:问答VIP仅需29元，即可享受5次/月 有问必答服务，了解详情>>>https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632

非常感谢您使用有问必答服务，为了后续更快速的帮您解决问题，现诚邀您参与有问必答体验反馈。您的建议将会运用到我们的产品优化中，希望能得到您的支持与协助！

速戳参与调研>>>https://t.csdnimg.cn/Kf0y