import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import read_excel
df=pd.read_excel(r'C:\Users\zhaod\Desktop\hw-ch02(1).xlsx',sheet_name="Sheet1")
df1 = pd.DataFrame( df.values.T,index=df.columns, columns=df.index) #DataFrame转置
df2=df1.fillna(0) #0值代替空值
df3=df2.replace({' ':0}) #0值代替空格值
df4=df3.drop(['酶种类']) #去掉一行全为字符串的行
print(df4.corr()) #求相关系数
求出来以后,显示为
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
参考:https://blog.csdn.net/zx1245773445/article/details/82710117
数据在处理过程中变成了空的dataframe. 重点看看df3 和df4 数据结构是怎么样的, 可用df.shape 或者df.info()查看.
排查出是哪一步数据处理出了问题
问题是否解决?
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