在压缩感知对图像的重建过程中，首先对图像进行稀疏化，在利用小波变换稀疏化时代码如下：
% 小波变换矩阵生成
%ww=DWT(a);
% 小波变换让图像稀疏化
%X1=ww*sparse(X)*ww';
%X1=full(X1);
首先产生一个稀疏化通道，代码上对应一个稀疏化矩阵ww，原始数据与矩阵作用后得到稀疏化后的结果，在对图像重建后，再对重建后的图像进行反变换得到重建图像。
而在零范数稀疏化中，是对原始数据建立一个类似字典的矩阵，然后对应产生一个权值矩阵，两个矩阵相乘得到稀疏化结果，如果使用零范数稀疏化编码进行稀疏化，那么对应的反稀疏化矩阵应该是什么呢？
希望大家能予以解答，谢谢！
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