如何将以下keras的神经网络模型改为pytorch的？

如下，希望有大佬能帮忙解答一下

model = Sequential()
model.add(LSTM(input_dim=1, units=50, return_sequences=True))
#model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(input_dim=50, units=100, return_sequences=True))
#model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(input_dim=100, units=200, return_sequences=True))
#model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(300, return_sequences=False))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(100))
model.add(Dense(units=1))
model.add(Activation('relu'))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='Adam')
model.summary()

参考：https://www.nuomiphp.com/eplan/32302.html

您好，我是有问必答小助手，你的问题已经有小伙伴为您解答了问题，您看下是否解决了您的问题，可以追评进行沟通哦~

如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～

ps:问答VIP仅需29元，即可享受5次/月 有问必答服务，了解详情>>>https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632

非常感谢您使用有问必答服务，为了后续更快速的帮您解决问题，现诚邀您参与有问必答体验反馈。您的建议将会运用到我们的产品优化中，希望能得到您的支持与协助！

速戳参与调研>>>https://t.csdnimg.cn/Kf0y