想要设置一个excel格式，需求如下：
1、全体表格。字体=微软雅黑，右对齐，所有框线
2、标题行。上述基础之上，加粗+底色
现行代码是用【openpyxl】实现，个人理解是逐个单元格应用已经定义好的格式。直观的影响是：小数据量的excel执行速度还行，几万行时代码执行速度就非常非常慢
请问：现行代码应当怎样优化，可以让执行速度更快。
说明：不限定使用【openpyxl】。只要能实现目标，用python的其他库也是可以的
import openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl.styles import Alignment, Border, Font, PatternFill, Side, colors
from openpyxl.utils import get_column_letter
def excel_format(ws): # 设置表格通用样式
font = Font(name="微软雅黑", bold=False, italic=False, size=10) # 全局字体
font_head = Font(name="微软雅黑", bold=True, italic=False, size=10) # 标题行字体
alignment = Alignment(horizontal="right", vertical="center", wrap_text=False) # 对齐
border = Border(
left=Side(border_style="thin", color=colors.BLACK),
right=Side(border_style="thin", color=colors.BLACK),
top=Side(border_style="thin", color=colors.BLACK),
bottom=Side(border_style="thin", color=colors.BLACK),
) # 框线
fill_head = PatternFill(
fill_type=None, patternType="solid", start_color="33CCFF"
) # 标题行底色
for column in ws.columns: # 应用于所有
for cell_1 in column:
cell_1.alignment = alignment
cell_1.font = font
cell_1.border = border
for cell in list(ws.rows)[0]: # 应用于标题
cell.font = font_head
cell.fill = fill_head
max_row = ws.max_row
max_column = ws.max_column
for i in range(1, max_row + 1): # 设置全部行高
ws.row_dimensions[i].height = 20
for i in range(1, max_column + 1): # 设置全部列宽
ws.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = 8
return ws
dict = {
"查询日期": {0: "11日", 1: "12日", 2: "合计"},
"(0,1)": {0: 2877, 1: 4951, 2: 7828},
"[1,2)": {0: 270, 1: 464, 2: 734},
"[2,3)": {0: 131, 1: 290, 2: 421},
"[3,4)": {0: 108, 1: 142, 2: 250},
"[4,5)": {0: 82, 1: 127, 2: 209},
"[5,8)": {0: 142, 1: 212, 2: 354},
"[8,10)": {0: 32, 1: 34, 2: 66},
"All": {0: 3702, 1: 6298, 2: 10000},
}
# 生成excel测试数据
path = r"C:\Users\Gavin\Desktop\test.xlsx"
df = pd.DataFrame(dict)
df.to_excel(path)
# 设置excel格式。这部分是请帮助优化的代码，也即请帮助优化【def excel_format(ws):】
wb = openpyxl.load_workbook(path)
ws1 = wb["Sheet1"]
w1 = excel_format(ws1)
wb.save(path)
https://blog.csdn.net/u013400654/article/details/50284983
Python与Excel交互也有很多现成的模块可以用，主要有xlrd、xlwt、openpyxl、xlsxwriter这四种可以用，这些模块可以很好地通过Python实现Excel的功能，但是这些模块有一个不太方便的地方就是针对每一个单元格的行列位置去操作的，每次使用都很麻烦，不像DataFrame那样可以针对行列去进行操作。
DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。DataFrame虽然操作便利，代码简略，可以快速处理庞大的数据量（取决于内存和处理器），对于大数据来说，还可以引入pyspark,实现rdd与DataFrame转换，但是DataFrame又有个不如意的地方就是不能针对表去进行设置格式(字体颜色、大小之类的)，所以有的时候为了可以设置表的格式还是需要用那几个比较麻烦的 Excel模块。直到我遇到了StyleFrame模块，这个模块是把Pandas和openpyxl进行了结合，让你既可以享受DataFrame的操作便利，又可以轻松利用openpyxl进行表格样式设置。